统计学区间估计学习资料思维导图
简单介绍统计学区间估计学习资料内容
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思维导图大纲
区间估计思维导图模板大纲
基本思想
估计量与估计值
点估计和区间估计
置信水平
评价估计量的标准
无偏性
一致性
随着样本量增大，估计量的值越来越接近被估计总体的参数
有效性
一个总体参数的区间估计
总体均值的区间估计
小样本，正态分布(n<30)
方差未知 t
方差已知 z
大样本(n>=30)
方差未知
方差已知
总体比例的区间分布
大样本 z
总体方差的区间估计
两个总体参数的区间估计
两个总体均值之差的区间估计
匹配样本
小样本、正态分布
大样本
独立样本
小样本、正态分布
方差未知
方差不等
方差1=方差2
方差已知
假设 两个总体都服从于正态分布 两个随机样本独立地分别抽自两个总体
大样本
方差未知
用s替代方差
方差已知
两个总体比例之差的区间估计
实际计算时不知道pai值，用计算出的p值替代pai
两个总体方差比的区间估计
样本量的确定（E—估计误差）
估计总体均值时样本量的确定
估计总体比例时样本量的确定
当pai的值无法知道时，取使pai(1-pai)最大的0.5
重复抽样与非重复抽样的样本量确定
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