《统计学》第一章思维导图

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计分析数据所用的方法大体上可以分为 描述性统计与 推断统计两大类。

描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据、如何用图表形式对数据进行处理和展示，如何通过对数据的汇总、概括与分析，得出所关心的数据特征。

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。其内容包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征，假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。

按所采用的计量尺度分类

按收集方法分类

按时间状况分类

总体是包含所研究的全部个体（数据）的集合。总体通常由所研究的一些个体组成，组成总体的每个元素称为个体。

样本是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征，根据样本统计量去估计总体参数。

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。

统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量，是根据样本数据计算出来的一个量，是样本的函数。

变量是说明现象某种特征的概念，其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。