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《统计学》第一章思维导图

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本章节讲述了第一章的知识点,主要内容包括理解统计学的含义和理解描述统计和推断统计等

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思维导图大纲

《统计学》第一章思维导图模板大纲

理解统计学的含义

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计分析数据所用的方法大体上可以分为 描述性统计与 推断统计两大类。

理解描述统计和推断统计

描述统计是研究数据收集、处理和描述的统计学方法。其内容包括如何取得研究所需要的数据、如何用图表形式对数据进行处理和展示,如何通过对数据的汇总、概括与分析,得出所关心的数据特征。

推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。其内容包括参数估计和假设检验两大类。参数估计是利用样本信息推断所关心的总体特征,假设检验则是利用样本信息判断对总体的某个假设是否成立。

理解并掌握数据的类型

按所采用的计量尺度分类

分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。如,男、女。

分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均为类别,因而也被统称为定性数据或品质数据。数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因此也可称为定量数据或数量数据

按收集方法分类

观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,这类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的,有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据。

实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据。自然科学领域的大多数数据都为试验数据。

按时间状况分类

截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间上获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。

时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。

理解并掌握统计中的几个基本概念

总体是包含所研究的全部个体(数据)的集合。总体通常由所研究的一些个体组成,组成总体的每个元素称为个体。

样本是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量。抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征,根据样本统计量去估计总体参数。

参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的总体的某种特征值。

统计量是用来描述样本特征的概括性数字度量,是根据样本数据计算出来的一个量,是样本的函数。

变量是说明现象某种特征的概念,其特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。

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