人力资源管理专业知识企业管理智能化思维导图

感知层是物联网的最末端以及最初始的数据来源，负责物联网系统的数据采集，其外部可见部分是各个联网的物理设备，而每一个物理设备就是一个或者多个数据采集源。

射频识别技术( RFID)、传感器网络、定位系统等。

感知层通过这些感知识别技术采集物品的信息，实现了物理世界和信息世界融合的重要环节，这也是物联网区别于其他网络的最独特的部分。

网络层是负责将感知层采集到的数据传输到数据处理层，即支撑层。

包含了各种数据传输系统与技术，主要实现信息的传递、路由和控制功能，包括了无线通信网络技术、互联网技术、卫星通信网络技术、有线电视网络通信技术等。

支撑层是负责将由网络层传输过来的数据进行存储、集成、加工、处理以获得有用的信息供应用层进行使用。

包含云计算技术，中间件技术、面向服务的体系架构 (SOA)、Web 服务、分布式计算、数据库技术等。

应用层是负责将经过支撑层加工处理过后的数据应用到实际问题中，并产生价值，该层的数据处理程序主要是客户端应用服务程序，如手机 app、计算机客户端应用软件等。

1、按需式的自助服务； 2、随时随地的网络访问方式； 3、资源池的处理方式； 4、快速灵活的资源管理模式； 5、按量付费的服务。

知识获取：构筑智能决策支持系统的首要任务。

知识处理：企业智能化系统的中枢和大脑，其好坏程度直接决定智能决策支持系统的科学性和有效性。

知识应用：通过智能化系统提高实际管理决策智能性和科学性的体现。

1、认识论角度：分为显性知识和隐形知识。显性知识是指易于通过符号语言加以表述，能在个体间系统地传达的知识。隐性知识是存在于个体的大脑中、私人的、有特殊背景的知识，它依赖于个人的体验、直觉和洞察力，其难以表达。

2、数据—信息—知识角度：数据、信息与知识是一脉相承的概念，它们在概念上有紧密的联系。（1）数据描述的仅仅是已经发生的事实，不能提供判断和解释。（2）信息不同于数据，具有目的性，并且是有含义的。信息取材于数据，是对数据处理的结果。（3）知识不同于数据和信息，知识是许多元素的混合体；知识既是动态的又具有结构性；知识与人密不可分；知识有承前启后的性质，对新知识的评价和判断要依赖旧的知识。如同信息来源于数据，知识来源于信息。

所谓知识管理就是使人、过程及技术完美结合起来，以使组织机构与信息变成能为企业带来价值、优势和利益的知识财富集合。知识管理是种文化、生活方式，或者说是种做事的方式。

1、产品需求分析阶段：搜索市场和(潜在)客户知识，获得新产品或产品设计改进的概念。这个阶段产生有关市场偏好、产品概念原型的知识。

2、产品设计阶段：该阶段产出最重要知识是显性化的产品设计方案和工艺过程方案。

3、产品制造阶段：最重要的知识产出是固化在产品，以产品的功能和性能为外显的产品知识。

4、市场销售阶段：产品知识、市场运营、市场开拓的专业知识、供应链管理的知识。

5、用户反馈阶段：企业一方面接受客户关于产品维护、服务和维修的要求；另一方面需要主动了解客户对产品的品评，以及对未来产品的期许。

知识创造的螺旋过程

知识传递的概念模型：卡莱尔(Carlile)论述了知识传递的一般过程:传递—翻译—转化。促使知识传递的一个必要的因素是知识间的依赖性，没有依赖性，差异性就不能促使知识传递发生。

1、数据仓库技术 数据仓库技术是为了满足信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。主要技术有：数据抽取技术、存储与管理技术、数据表现技术。

2、知识地图技术 知识地图是为了定位企业中的知识存在的处所而设计的知识管理模块。知识地图仅指出知识所在的位置或来源，并不包含具体的内容。其最终目标是帮助企业成员实现知识的共享。

3、群件技术 群件是帮助群体协同工作的软件。大致有几类:辅助沟通、会议与决策支持、分担应用任务与对象。