人力资源管理专业知识企业管理智能化思维导图
介绍人力资源管理专业知识企业管理智能化的内容
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思维导图大纲
企业管理智能化思维导图模板大纲
企业管理智能化的相关概念
智能管理。企业智能管理是通过综合运用现代化信息技术与人工智能技术，以现有管理模块(如信息管理、生产管理)为基础，以智能计划、智能执行、智能控制为手段；以智能决策为依据；智能化地配置企业资源，建立并维持企业运营秩序，实现企业管理中“机要素”(各类硬件和软件总称)之间高效整合，并与企业中“人要素”实现“人机协调”的管理体系。
智能管理的核心是智能决策。智能决策的主要内容是配置企业资源，建立并维持企业运营秩序。
物联网技术及数据采集与处理方法
物联网内涵
①通过对现有互联网技术的扩展应用，实现智能对象的全球化网络相互连接；
②实现这一愿景所必须的所有支持性技术的集合(包含无线射频(RFID)技术、传感器、执行器、机—机通信设备等)；
③应用上述这些技术来开拓新的业务或者市场机会的所有应用程序或者服务。
物联网构成
1、感知层
感知层是物联网的最末端以及最初始的数据来源，负责物联网系统的数据采集，其外部可见部分是各个联网的物理设备，而每一个物理设备就是一个或者多个数据采集源。
射频识别技术( RFID)、传感器网络、定位系统等。
感知层通过这些感知识别技术采集物品的信息，实现了物理世界和信息世界融合的重要环节，这也是物联网区别于其他网络的最独特的部分。
2、网络层
网络层是负责将感知层采集到的数据传输到数据处理层，即支撑层。
包含了各种数据传输系统与技术，主要实现信息的传递、路由和控制功能，包括了无线通信网络技术、互联网技术、卫星通信网络技术、有线电视网络通信技术等。
3、支撑层
支撑层是负责将由网络层传输过来的数据进行存储、集成、加工、处理以获得有用的信息供应用层进行使用。
包含云计算技术，中间件技术、面向服务的体系架构 (SOA)、Web 服务、分布式计算、数据库技术等。
4、应用层
应用层是负责将经过支撑层加工处理过后的数据应用到实际问题中，并产生价值，该层的数据处理程序主要是客户端应用服务程序，如手机 app、计算机客户端应用软件等。
大数据与云计算
大数据
定义：大数据是海量的、高增长的、多样化的信息资产，它需要新处理模式才能支持更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集。
基本特征 5V：大体量(volume)、多样性 (variety)、时效性(velocity)、真实性（veracity）、低价值密度（value）
云计算
定义：云计算是一种实现了随时随地、便捷的、可以从可配置的计算资源共享池中按需获取所需资源(如网络、服务器、存储、应用及服务)的模式；在该模式中，这些资源能够被快速提供和转让，而只需投入很少的管理工作，或与服务提供商进行很少的交互。
基本特征
1、按需式的自助服务； 2、随时随地的网络访问方式； 3、资源池的处理方式； 4、快速灵活的资源管理模式； 5、按量付费的服务。
企业管理智能化系统及案例
企业智能化系统原理
企业智能化系统的开发与应用是将智能化的技术和方法应用于实际企业的运营过程中，实现产品设计、生产制造、仓储与物流、市场营销等各环节的智能化，提高企业柔性与快速响应性，以达到降低成本、提高服务水平、实现可持续发展的目标。 企业智能化系统需要实现从数据—信息—知识—智能的转换。
企业智能化系统包括
知识获取：构筑智能决策支持系统的首要任务。
知识处理：企业智能化系统的中枢和大脑，其好坏程度直接决定智能决策支持系统的科学性和有效性。
知识应用：通过智能化系统提高实际管理决策智能性和科学性的体现。
生产过程智能化系统
仓储智能化系统
物流智能化系统
销售智能化系统
产品生命周期的知识管理
知识管理概述
知识的含义
1、认识论角度：分为显性知识和隐形知识。显性知识是指易于通过符号语言加以表述，能在个体间系统地传达的知识。隐性知识是存在于个体的大脑中、私人的、有特殊背景的知识，它依赖于个人的体验、直觉和洞察力，其难以表达。
2、数据—信息—知识角度：数据、信息与知识是一脉相承的概念，它们在概念上有紧密的联系。（1）数据描述的仅仅是已经发生的事实，不能提供判断和解释。（2）信息不同于数据，具有目的性，并且是有含义的。信息取材于数据，是对数据处理的结果。（3）知识不同于数据和信息，知识是许多元素的混合体；知识既是动态的又具有结构性；知识与人密不可分；知识有承前启后的性质，对新知识的评价和判断要依赖旧的知识。如同信息来源于数据，知识来源于信息。
知识的特点：具有传承性、知识粘附于个人和组织、获取知识将付出较大的努力。
知识管理的主要内容
所谓知识管理就是使人、过程及技术完美结合起来，以使组织机构与信息变成能为企业带来价值、优势和利益的知识财富集合。知识管理是种文化、生活方式，或者说是种做事的方式。
产品生命周期管理中的知识管理
产品生命周期管理：是一项企业信息化战略，描述和规定了产品生命周期过程中产品信息的创建、管理、分发和使用的过程与方法，给出了一个信息基础框架，来集成和管理相关的技术与应用系统，使用户可以在产品生命周期过程中协同地开发，制造和管理产品。
产品生命周期各阶段中的知识需求与产出
1、产品需求分析阶段：搜索市场和(潜在)客户知识，获得新产品或产品设计改进的概念。这个阶段产生有关市场偏好、产品概念原型的知识。
2、产品设计阶段：该阶段产出最重要知识是显性化的产品设计方案和工艺过程方案。
3、产品制造阶段：最重要的知识产出是固化在产品，以产品的功能和性能为外显的产品知识。
4、市场销售阶段：产品知识、市场运营、市场开拓的专业知识、供应链管理的知识。
5、用户反馈阶段：企业一方面接受客户关于产品维护、服务和维修的要求；另一方面需要主动了解客户对产品的品评，以及对未来产品的期许。
产品生命周期中知识产出与知识传递的概念模型
知识创造的螺旋过程
社会化：从隐性知识到隐性知识。在一起工作的人通过共同的经历和体验，隐性知识得到融合，在团体中形成默契，这就是社会化过程。
外部化：从隐性知识到显性知识。明确地、高效地利用知识，必须把员工头脑中的隐性知识转变成显性知识。隐性知识主要借助比喻、类比和模型，使隐性知识显性化。外部化使得知识更准确、更快速地在人与人之间共享。
组合化：从显性知识到显性知识。组合化是把显性知识，通过组合转化成更为复杂和系统的显性知识。
内部化：从显性知识到隐性知识。内部化是个人对显性知识通过模仿和“干中学”等过程，转化成具有共同心智模式或技能的隐性知识。 该模型从知识的属性出发，描述了知识在层级间扩散传播过程中实现的知识产出过程。
知识传递的概念模型：卡莱尔(Carlile)论述了知识传递的一般过程:传递—翻译—转化。促使知识传递的一个必要的因素是知识间的依赖性，没有依赖性，差异性就不能促使知识传递发生。
知识传递的一般过程
传递：当知识的新颖程度很低时，知识传递的双方仅仅需要足够的语言片段(词汇)的支持，传递就会成功，此时发生的主要是信息处理与传递。
翻译：当知识的新颖程度超过一定范围时，通过诸如建立跨边界的团队、共同工作、使用辅助软件等机制取得共同含义，知识传递主要的行为集中在语义的协调上。
转化：当知识的新颖程度很高时，仅仅做语义上翻译是不够的，还应当对传递主体的兴趣进行协调和磋商。
支持产品生命周期管理的知识管理技术
1、数据仓库技术 数据仓库技术是为了满足信息系统业务发展的需要，基于数据库系统技术发展而来，并逐步独立的一系列新的应用技术。主要技术有：数据抽取技术、存储与管理技术、数据表现技术。
2、知识地图技术 知识地图是为了定位企业中的知识存在的处所而设计的知识管理模块。知识地图仅指出知识所在的位置或来源，并不包含具体的内容。其最终目标是帮助企业成员实现知识的共享。
3、群件技术 群件是帮助群体协同工作的软件。大致有几类:辅助沟通、会议与决策支持、分担应用任务与对象。
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