数理统计的基本概念中有关样本的思维导图,包括样本的双重性、简单随机抽样
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样本思维导图思维导图模板大纲
关于总体的研究,我们可以进行全面的调查
人口普查
优点是能够十分精确地得到总体的分布
缺点是需要耗费大量的人力物力
样本定义
通常使用抽样调查的方法,从总体中抽取某些个体,用这些个体来代表总体
抽样
从总体中依照某种法则抽取一组样本的过程
样本容量
样本中个体的数目
从总体中抽取容量为n的样本,在还未抽取样本时,我们不知道哪一组个体会被抽到,此时样本就是随机变量
一旦我们抽取结束并观测后,就得到了样本的观测值 ,这也就是n维随机变量在样本中的一个实现
简单随机抽样性质
代表性
总体中的每个个体被抽取的机会均等
独立性
样本中每个个体的取值不会受其他个体取值的影响
有放回抽样是简单随机抽样
对于无限总体而言,无放回抽样也是简单随机抽样
对于有限总体,无放回抽样一般不是简单随机抽样
但是当总体中个体的数目相对于样本容量而言非常大时,可以近似认为无放回抽样也是简单随机抽样
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