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《统计学》第四章思维导图

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本章节讲述了第四章的知识点,主要内容包括集中趋势和离散趋势的度量和众数、中位数和平均数

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思维导图大纲

《统计学》第四章思维导图模板大纲

集中趋势和离散趋势的度量

集中趋势是指一组数据向某一中心值靠拢的倾向,它反映了一组数据中心点的位置所在。描述集中趋势所采用的测度值分为:众数、中位数和分位数、平均数。

离散趋势是数据分布的另一个重要特征,它所反映的各变量值远离其中心值得程度,因此也称为离中趋势,数据的离散程度越大,集中趋势的测度值对该组数据的代表性越差,反之,代表性越好。描述数据离散程度所采用的测度值,根据所依据的数据类型的不同主要有异种比率、四分位差、方差和标准差。此外还有极差、平均差以及测度相对离散程度的离散系数

众数、中位数和平均数

三者的关系

从分布的角度看,众数始终是一组数据分布的最高峰值,中位数的处于一组数据中间位置上的值,而平均数则是全部数据的算数平均

关系

如果数据的分布是对称的,众数、中位数、平均数必定相等

如果数据是左偏分布,说明数据存在极小值,必然拉动平均数向极小值一方靠近,而众数和中位数由于是位置代表值,不受极值的影响,因此三者的关系为众数>中位数>平均数

如果数据是右偏分布,说明数据存在极大值,必然拉动平均数向极大值的一方靠近,则众数<中位数<平均数。

特点及应用场合

众数是一组数据的峰值,是一种位置代表词,不受极端值的影响,具有不唯一性,对于一组数据可能有一个众数,也可能有两个或多个众数,也可能没有众数。虽然对于顺序数据以及数值型数据也可以计算众数,但众数主要适合于作为分类数据的集中趋势测度值

中位数是一组数据中间位置上的代表值,主要适合于作为顺序数据的集中趋势测度值,虽然对于顺序数据可以使用众数,但以中位数为宜

均数是就数值型数据计算的,而且利用了全部数据信息,它是实际中应用最广泛的集中趋势测度值。平均数主要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。

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