统计学知识点九思维导图
<统计学>相关与回归分析相关知识点总结.
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思维导图大纲
统计学知识点九思维导图模板大纲
相关关系
相关关系
指现象之间客观存在的不严格、不确定的数量上的相互依存关系。
相关关系的种类
1.按相关形式划分可以分为线性相关和非线性相关。
2.按相关程度划分完全相关、不完全相关、不相关
3.按相关的方向划分可分为正相关和负相关
4.按相关关系涉及的变量多少划分分为单相关、复相关和偏相关。
相关分析
是用来研究变量之间相关密切程度与相关方向的一种统计分析方法。
回归分析
是指对具有相关关系的现象，根据其相关关系的具体形态，选择一个合适的数学模型（称为回归方程式），用来近似地表达变量间的平均变化关系的一种统计分析方法
相关分析与回归分析的区别
1.在相关分析中，不必确定自变量和因变量；而在回归分析中，必须事先确定哪个为自变量，哪个为因变量，而且只能从自变量去推测因变量，而不能从因变量去推断自变量。
2.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式；而回归分析能确切的指出变量之间相互关系的具体形式，它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。
3.相关分析所涉及的变量一般都是随机变量，而回归分析中因变量是随机的，自变量则作为研究时给定的非随机变量。
相关分析与回归分析的联系
相关分析和回归分析有着密切的联系，它们不仅具有共同的研究对象，而且在具体应用时，常常必须互相补充
相关分析需要依靠回归分析来表明现象数量相关的具体形式，而回归分析则需要依靠相关分析来表明现象数量变化的相关程度。
只有当变量之间存在着高度相关时，进行回归分析寻求其相关的具体形式才有意义。
总结
1、相关分析是回归分析的基础和前提；
2、回归分析是相关分析的深入和继续。
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