简要介绍人力资源管理学知识商务智能系统的有关内容
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商务智能系统思维导图模板大纲
1、快速获得信息,提高企业竞争优势;2、是企业决策者科学决策商务的支持工具和手段;
商务智能系统集收集、合并、分析、存取和展现等功能于一身,具有智能管理和决策支持能力。
处理数据流程
1、数据预处理
2、建立数据仓库
3、数据分析
4、指标呈现
数据仓库技术DW
数据仓库是面向主题的、完整的、非易失的、不同时间的、用于支持决策的数据集合。
两大特点
1、不同于日常事务性处理数据库,如采购管理、销售管理等,DW是用于支持企业决策管理分析的专题数据库,其数据由OLTP转移而来,需要经过OLAP分析处理;
DW是集成了多种异构的数据源,面向业务主题重组了的信息立方体,其数据可以是历史数据,不得修改,可按时间递延追加。
联机分析处理OLAP技术
面向特定问题进行联机数据访问和分析处理的技术
特征:多维信息共享及快速分析处理
数据挖掘技术DM
两类任务:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘
智能技术集成
DW和OLAP技术结合
可对特定领域的主题业务提供适配的解决方案
OLAP和DM
分析多维数据立方体,DM可以通过OLAP的数据交互自动处理数据。
数据分析层次:OLAP是浅表层数据分析;DM是较深层数据分析,可发现数据间信息的复杂细致关系并由此确定数据价值。
DW和OLAP技术在用于商务智能系统时在功能上互补。
DW和DM
简化DM重复处理过程,增强效率和处理能力,保证数据来源的广泛性和完整性。
在应用DW中,没有DM将无法发现数据间的内在价值关系
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