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统计学复习资料(一)思维导图

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统计学复习资料(一)

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思维导图大纲

统计学复习资料(一)思维导图模板大纲

什么是统计学

统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

数据分析方法

描述统计方法

推断统计方法

统计数据的类型

分类数据、顺序数据、数值型数据

按照所采用的计算尺度不同

可以将统计数据分为分类数据、顺序数据、数值型数据。

分类数据

只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表示。

例如:支付方式、性别、企业类型等。

顺序数据

只能归于某一有序类别的非数字型数据。

例如:员工对改革措施的态度、产品等级、受教育程度等。

数值型数据

按数字尺度测量的观测值,其结果表现为具体的数值。

例如:年龄、工资、产量等。

统计数据大体上可分为品质数据(定性数据)和数量数据(定量数据、数值型数据)。

观测数据和实验数据

按照统计数据的收集方法,可以分为观测数据和实验数据。

观测数据

通过调查或观测而收集的数据。

例如:降雨量、GDP、家庭收入等。

实验数据

在实验中控制实验对象而收集到的数据。

例如:医药实验数据、化学实验数据等。

截面数据和时间序列数据

按照被描述的现象与时间的关系,可分类截面数据和时间序列数据。

截面数据

在相同或近似相同的时间点上收集的数据。例如:2012年我国各省市的GDP。

时间序列数据

同一现象在不同的时间收集的数据。例如:2000-2012年湖北省的GDP。

总体和样本

总体

包含所研究的全部个体(数据)的集合。

样本

从总体中抽取的一部分元素的集合。

参数和统计量

参数

用来描述总体特征的概括性数字度量。

统计量

用类描述样本特征的概括性数字度量。

例如:某研究机构准备从某乡镇5万个家庭中抽取1000个家庭用于推断该乡镇所有农村居民家庭的年人均纯收入。这项研究的总体是5万个家庭;样本是1000个家庭;参数是5万个家庭的人均纯收入;统计量是1000个家庭的人均纯收入。

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