统计学基本概念思维导图
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统计学基本概念思维导图模板大纲
变量(variable):研究对象中每一个观察单位的某项特征
变量值(value of variable) :变量的观察结果
同质(homogeneity):同类事物或现象
变异(variation):同质的基础上,观察值或测定值之间的差异
总体(population):据研究目的而确定的同质个体的全体
样本(sample):从总体中随机抽取的有代表性的一部分
抽样(sampling):从总体中抽取观察个体形成样本的过程
参数(parameter):描述总体的特征量。用希腊字母μ,σ,π表示
统计量(statistic):描述样本的特征量。用拉丁字母或者英文字母 , S, P 表示
误差(error):观测值与真值之差
随机误差:不恒定、随机变化的误差。抽样误差:由抽样造成的样本统计量与总体参数的差别
系统误差(systematic error):仪器未校正、测量者的倾向性等等。一般有方向性的偏高或者偏低
过失误差(gross error):各种过失所致的误差。数据记录错误,仪器失灵等等
概率(probability)
概率推断:由于存在抽样误差,推断有概率性
习惯上将P≤0.05,称为小概率事件,表示某事 件发生的可能性很小,即小概率事件的“实际不可能性”
随机事件:0<P<1
一次观察中,随机事件发生的可能性。用P表示
统计学是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集整理和分析的方法学
数值变量(numerical variable):又称为连续性变量、定量变量
变量值是用定量方法测量的,表现为数值的大小
通常具有一定的度量衡单位。所得的资料称为计量资料
分类变量(categorical variable)又称为定性变量,其变量值是用定性方法得到的
即按观察值的属性(类别)分组计数
无序分类变量(unordered categories variable):所得的资料称为计数资料
二项分类变量:两个相互对立的类别,如治疗结果分为治愈和未治愈两类
多项分类变量:如测量某人群的血型,结果分为A型、B型、AB型、O型,表现为多个互不相容的类别
有序分类变量(ordinal categories variable):各类别之间有程度上的差别,且排列有序
有半定量的含义,又称为半定量变量。所得的资料称为等级资料
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