统计学数据处理思维导图
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统计学数据处理思维导图模板大纲
统计学是收集、整理、表述,解释 数据的科学
统计学基本环节:统计设计、收集数据、整理分析、资料整理、开发应用
统计方法:描述统计、推断统计(参数估计、假设检验)
统计包括三个方面: 统计工作 统计资料 统计学 三者中最基本的是统计工作
统计的特点 (1)数量性(2)总体性.(3)具体性.(4)社会性
统计的职能 (1)信息 (2)咨询 (3)监督
一手数据(直接):统计调查、实验法。 二手数据 按计量的尺度(按表现形式)
分类数据,顺序数据,(定类,定序尺度) Ⅰ(品质数据):定性数据
数值型数据(定距尺度,〔没有绝对零点,比如℃,不能用比值〕
定比尺度〔有绝对零点,零点不存在意义〕):定量数据
按收集方法 观测,试验法 按时间状况 截面数据、时间序列数据 面板数据
概念:简称总体,是指在一定的研究目的下,由客观存在的、具有某种共同性质的、许多个别单位构成的整体
统计总体按其范围的大小,可以分为有限总体和 无限总体。(无限总体不能普查)
统计总体基本特征 A.大量性 B.客观性 C.同质性D.差异性
标志的涵义: 概念:是反映总体单位某种属性和特征的名称
按其反映总体单位性质特征不同,分为品质标志和 数量标志
按标志的具体表现是否相同,分为不变标志和 可变标志。 不变标志是总体同质性的基础
可变标志(包括品质标志和数量标志)的具体表现是不相同的
相互之间存在着差异,统计学将各总体单位之间标志的这种不同表现称为变异
变量 概念:统计上把可变的数量标志称为变量,即可以用 数值来表示的变异
数量标志的具体表现是标志值,也就是变量值
指标的涵义 概念:是反映总体综合数量特征的科学概念
指标的分类 按其所反映对象的数量特点不同,分为数量指标和 质量指标
统计指标按其作用不同,分为描述指标、评价指标 和预警指标
统计指标体系是由一系列相互联系的统计指标 所组成的有机整体。反映一个城市的科技竞争力的体系
变量按取值是否连续分为连续性变量和离散性变量 变量按其性质不同,分为确定性变量和随机性变量
翻一番一次方 翻两番二次方要确定统计调查对象和调查单位
确定调查项目和调查表确定调查时间、调查期限 和调查地点和调查时间和调查期限
按登记时间是否连续,可分为经常性 调查和一次性调查
按调查对象包括的范围不同可分为全 面调查和非全面调查
按统计资料的收集方法不同分为询问 法、观察实验法和报告法等
按调查的组织方式,可分为统计报表制度和 专门调查
普查
重点调查
典型调查
抽样调查
概率抽样
简单随机、分层、整群、系统抽样
非概率抽样
方便、判断、配额、雪球抽样
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