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统计学知识点十思维导图

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<统计学>统计重点名词解释相关知识点总结.

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思维导图大纲

统计学知识点十思维导图模板大纲

统计学

统计学是一门搜集,整理和分析数据方法的科学,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到对客观事物的科学认识

描述统计学

是研究如何取得反应客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合、概括与分析得出反应客观现象的规律性的数量特征。

推断统计学

是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征作出概率形式的推断。

统计设计

是根据统计研究对象的性质和研究的目的,对统计工作的各个方面和各个环节通盘考虑和安排,制定各种设计方案的过程。

统计报表

是按照国家有关法律规定,自上而下地统一布置,至上而下地逐级定期提供基本统计资料的一种统计报告制度,通常称作统计报表制度。

统计分组

是根据统计研究的目的和社会经济现象的特点,按照一个或几个标志把统计总体区分为性质不同的若干个组成部分的一种统计方法。

总量指标

是反应现象在一定时间、地点和条件下的总规模、总水平和工作总量的一种统计指标,又称为绝对数指标

平均指标

是同质总体中,运用一定的方法将总体个单位在某一标志下的数量差异抽象化,以反映总体在一定时间、地点和条件下所达到的一般水平的统计综合指标,称之为统计均值,也成为平均数。

标志变异指标

是反应总体单位指标值分布特征的另一个重要的综合指标,它反映着总体各单位标志值的差异程度,即反应分配数列中以平均数为中心各指标值变动范围和离差程度

时间序列

同一空间,不同时间某一现象的统计指标数值,按时间先后顺序排列,就形成了时间序列,又称为时间数列或动态数列

长期趋势

是指客观现象由于受某种基本因素的影响,在一段相当长时间内,持续向上或向下发展的趋势。

抽样调查

是按随机原则,从总体中抽取部分单位进行统计调查,计算有关样本指标,并据以推断总体的数量特征,达到认识总体的一种统计方法。

抽样误差

是指由于抽样的随机性而造成的估计值与总体真实值之间的离差。

指标与标志的区别与联系

指标与标志的区别

指标说明总体数量特征,标志说明总体单位特征

指标表现为具体的量,无论是数量指标还是质量指标

标志中数量指标用数值表示,但品质指标只能用文字来表述。

时期指标与时点指标的区别与联系

时期指标

是反应现象在一段时期内达到的规模或水平的绝对数指标。

特点

(1)时期指标的个其实质可以直接相

(2)时期指标值的大小与计算期的长短有直接关系

(3)时期指标值的取得往往是通过连续登记取得的。

时点指标

是反应总体在某一时点(瞬间)上存在状况的总量指标。

特点

(1)时点指标在格时点上的数值一般不能直接相加。

(2)时点指标值的大小与计算时刻的间隔长短没有直接关系

(3)时点指标往往是通过一次性登记获得的。

平均指标与强度相对指标的区别

平均指标是总体标志值总量与总体单位总量之比,反映的是总体各单位标志值的一般水平,不涉及不同的总体

强度相对指标则是两个不同总体的指标值对比的结果,作为分子的总量标志,并不随着作为分母的总量标志变动而变动,二者在数量上没有依存关系,更不存在标志总量与单位总量相适应的问题。

相关关系与回归分析

区别

1.在相关分析中,不必确定自变量和因变量;而在回归分析中,必须事先确定哪个为自变量,哪个为因变量,而且只能从自变量去推测因变量,而不能从因变量去推断自变量。

2.相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式;而回归分析能确切的指出变量之间相互关系的具体形式,它可根据回归模型从已知量估计和预测未知量。

3.相关分析所涉及的变量一般都是随机变量,而回归分析中因变量是随机的,自变量则作为研究时给定的非随机变量。

联系

相关分析和回归分析有着密切的联系,它们不仅具有共同的研究对象,而且在具体应用时,常常必须互相补充。

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