统计学复习资料(四)
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统计学复习资料(四)思维导图模板大纲
集中趋势
一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度,它反映了一组数据中心点的位置所在。
原则
低层次数据的测度值适用于高层次的测量数据,但高层次数据的测度值并不适用于低层次的测量数据
众数
一组数据中出现次数最多的变量值。
适合于数据量较多时使用。主要用于分类数据,也可用于顺序数据和数值型数据。
顺序数据
中位数和分位数
定义
一组数据排序后处于中间位置上的变量值,用Me表示。
中位数将全部数据平分为两部分,各占50%数据。
适用范围
顺序数据、数值型数据的集中趋势测度,不适用于分类数据测量。
中位数计算步骤
数据排序;
确定中位数位置;
确定具体值
中位数位置计算
(n+1)/2
中位数值的计算
奇数时,X(n+1)/2;偶数时,1/2{X(n/2)+X(n/2+1)}
定义
将一组数据数据排序后四等份(各占25%数据),处于25%位置点(下四分位)和75%位置点(上四分位)上的值。
四分位数计算步骤
数据排序;
确定四分位数位置;
确定具体值
四分位数位置确定方法
(不同确定方法,不同四分位数值)
QL=n/4; QU=3n/4
位置
整数位置
整数对应值的位置,两侧值得平均值
或的位置
下侧值+(上侧值—下侧值)*或者
数值型数据
一组数据相加之后除以数据个数得到的数值,是集中趋势的最主要测度值
数值型数据,不适用于顺序数据和分类数据。
众数、中位数和平均数的关系
众数
一组数据分布的最高峰
中位数
处于一组数据的中间位置的值
平均数
全部数据的算术平均
对称分布情况:众数=中位数=平均数
左偏分布情况:存在较小值,平均数<中位数<众数
右偏分布情况:存在极大值,众数<中位数<平均数
离散程度的度量
反映各变量值远离中心值的程度。离散程度越大,集中趋势测度值的代表性越差。
极差(全距)
一组数据的最大值与最小值的差。
方差是各变量值与平均数离差平方的平均数(通过平方消去正负号)。
标准差是方差的平方根。
方差和标准差能较好地反映出数据的离散程度,是实际中应用最广的离散程度测度值。
相对离散程度
离散系数是一组数据的标准差与平均数的比值,是离散程度的相对统计量。适用于比较不同样本数据的离散程度。离散系数越大,离散程度越大(正比)。