《统计学》知识点十二思维导图

是研究两组变量之间相关性的一种统计分析方法。是一种降维技术。

借助主成分分析的思想，分别计算得到两组变量的主成分，根据主成分综合原始变量信息的能力配对得到第i对典型相关变量〔Ui，Vi〕。两个第一主成分间的相关程度最大，即构成了第一对典型相关变量〔U1，V1〕。根据典型相关变量计算典型相关系数，更加全面得反映原来两组变量之间的整体相关性。

第i对典型相关变量间〔Ui，Vi〕的相关系数称为第i典型相关系数，反映了两组变量中存在的多种相关信息中第i大的一种。

研究对象〔分组、设置对照、样本含量〕、处理因素、观察指标、数据的质量控制与管理、统计分析方法。

受试对象、处理因素、实验效应。

重复、对照、随机化

分组随机－均衡性：每个研究对象有同等时机被分配到各处理组

抽样随机－代表性：总体中每个观察个体有同等时机被抽取

实验顺序随机：每个研究对象先后接受处理的时机相同

样本含量的估计时，通常是由犯I类错误的概率、检验效能1－、个体值间的离散程度S、以及容许误差d来确定样本含量。

单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等。

空白对照、实验对照、标准对照、相互对照、自身对照

正确百分率、灵敏度、特异度、Youden指数、阳性似然比、阴性似然比、阳性预测值、阴性预测值。

① 灵敏度与特异度取值范围均在0～1之间，其值不受患病率的影响；

② Youden指数的取值范围在0～1之间，其值越接近于1，诊断准确性越好；

③ 阳性似然比的取值范围为〔0, ∞〕，其值越大，检测方法证实疾病的能力越强；

④ 阴性似然比的取值范围为〔0, ∞〕，其值越小，检测方法排除疾病的能力越好；

⑤ 当灵敏度与特异度为常数时，增加患病率将增加阳性预测值，而降低阴性预测值。